وقّعت «كور 42»، إحدى شركات مجموعة «جي 42» والمتخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية السيادية، مذكرة تفاهم مع مجلس الأمن السيبراني في حكومة دولة الإمارات، لتطوير سحابة «سيغنتشر» السيادية للذكاء الاصطناعي في الدولة.
سيستفيد الجانبان من حلول سحابة «سيغنتشر» المتخصصة التي توفرها «كور 42»، إلى جانب بنية تحتية متقدمة للذكاء الاصطناعي مصممة لتلبية متطلبات السيادة في الدولة.
جرى توقيع المذكرة، بحضور الدكتور محمد حمد الكويتي، رئيس مجلس الأمن السيبراني لحكومة دولة الإمارات، وطلال محمد القيسي، الرئيس التنفيذي لشركة «كور42».
يأتي هذا التعاون في ظل توسّع الجهات الحكومية والقطاعات الخاضعة للتنظيم في استخدام الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي لتنفيذ عمليات متزايدة الأهمية والحساسية، الأمر الذي يتطلب توفير بيئات تحمي البيانات الوطنية، وتضمن وضوح آليات التحكم والتشغيل، وتستوفي المعايير الأمنية للأنظمة الحكومية الحيوية.
جرى توقيع المذكرة، بحضور الدكتور محمد حمد الكويتي، رئيس مجلس الأمن السيبراني لحكومة دولة الإمارات، وطلال محمد القيسي، الرئيس التنفيذي لشركة «كور42».
يأتي هذا التعاون في ظل توسّع الجهات الحكومية والقطاعات الخاضعة للتنظيم في استخدام الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي لتنفيذ عمليات متزايدة الأهمية والحساسية، الأمر الذي يتطلب توفير بيئات تحمي البيانات الوطنية، وتضمن وضوح آليات التحكم والتشغيل، وتستوفي المعايير الأمنية للأنظمة الحكومية الحيوية.
سحابة «سيغنتشر»
تناسب سحابة «سيغنتشر» السيادية للذكاء الاصطناعي المؤسسات التي تستخدم الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي لتنفيذ عمليات مصنّفة بدرجتي «سري» و«سري للغاية»، وتحتاج إلى مستوى أعلى من التحكم في بياناتها وبنيتها التحتية وعملياتها، مع الاستفادة من منصة مرنة ومتعددة الاستخدامات تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وستتعاون «كور 42» مع مجلس الأمن السيبراني لتحديد سبل دعم المنصة لمتطلبات دولة الإمارات في مجالي الأمن والسيادة.
تشمل المذكرة أيضاًَ تبادل الخبرات في مجال الأمن السيبراني، ورفع الوعي بالتهديدات، والتعاون التقني، وتعزيز الجاهزية. وقد يشمل ذلك تنظيم ورش عمل وجلسات متخصصة ومؤتمرات وزيارات تعليمية وبرامج تدريبية تركز على المخاطر السيبرانية الناشئة، وتعزيز قدرة بيئات تقنية المعلومات والاتصالات والسحابة السيادية على مواجهة التحديات.
في هذا السياق، قال الدكتور محمد حمد الكويتي، رئيس مجلس الأمن السيبراني لحكومة دولة الإمارات: «مع دخول الذكاء الاصطناعي في صميم العمليات الحكومية الحيوية، تجب مراعاة متطلبات الأمن السيبراني والقدرة على تشغيل هذه التقنيات ضمن بنية تحتية سيادية معتمدة منذ المراحل الأولى لتطوير الأنظمة. ويتمثل دورنا في ضمان تبني هذه التقنيات ضمن أطر تحمي البيانات الوطنية، وتعزز القدرة على مواجهة المخاطر، وتحافظ على الثقة. ويتيح لنا العمل مع «كور 42» دمج هذا المنظور مباشرة في تطوير بيئات سحابية سيادية للذكاء الاصطناعي».
من جانبه، قال طلال القيسي، الرئيس التنفيذي لشركة «كور 42»: «إن تبني الذكاء الاصطناعي في العمليات الحكومية وعمليات الأمن الوطني يتطلب تحكّماً صارماً في البيانات والبنية التحتية وبيئة التشغيل، وضمان استيفائها لمتطلبات وطنية واضحة ومحددة. وتوفر لنا هذه الاتفاقية مساراً عملياً لترجمة تلك المتطلبات إلى خطة واضحة لسحابة «سيغنتشر» السيادية للذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات».
تشمل المذكرة أيضاًَ تبادل الخبرات في مجال الأمن السيبراني، ورفع الوعي بالتهديدات، والتعاون التقني، وتعزيز الجاهزية. وقد يشمل ذلك تنظيم ورش عمل وجلسات متخصصة ومؤتمرات وزيارات تعليمية وبرامج تدريبية تركز على المخاطر السيبرانية الناشئة، وتعزيز قدرة بيئات تقنية المعلومات والاتصالات والسحابة السيادية على مواجهة التحديات.
في هذا السياق، قال الدكتور محمد حمد الكويتي، رئيس مجلس الأمن السيبراني لحكومة دولة الإمارات: «مع دخول الذكاء الاصطناعي في صميم العمليات الحكومية الحيوية، تجب مراعاة متطلبات الأمن السيبراني والقدرة على تشغيل هذه التقنيات ضمن بنية تحتية سيادية معتمدة منذ المراحل الأولى لتطوير الأنظمة. ويتمثل دورنا في ضمان تبني هذه التقنيات ضمن أطر تحمي البيانات الوطنية، وتعزز القدرة على مواجهة المخاطر، وتحافظ على الثقة. ويتيح لنا العمل مع «كور 42» دمج هذا المنظور مباشرة في تطوير بيئات سحابية سيادية للذكاء الاصطناعي».
من جانبه، قال طلال القيسي، الرئيس التنفيذي لشركة «كور 42»: «إن تبني الذكاء الاصطناعي في العمليات الحكومية وعمليات الأمن الوطني يتطلب تحكّماً صارماً في البيانات والبنية التحتية وبيئة التشغيل، وضمان استيفائها لمتطلبات وطنية واضحة ومحددة. وتوفر لنا هذه الاتفاقية مساراً عملياً لترجمة تلك المتطلبات إلى خطة واضحة لسحابة «سيغنتشر» السيادية للذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات».
المصدر: جريدة الخليج
